Sensibilidad y especificidad en tests diagnósticos

Sobre el curso

Evaluación de criterios diagnósticos. Discriminación. Curvas ROC. Uso del SPSS. Un curso necesario para saber seleccionar el valor que diferencia la presencia o ausencia de la positividad del diagnóstico como referencia en la práctica clínica. Este tema es importante para todo aquel que desea hacer investigación, para aprender la capacidad que tiene una prueba diagnóstica de diferenciar entre sanos y enfermos (positivos - negativos). Te explicaré la importancia de saber analizar una variable continua. Te explicaré como encontrar los valores de corte de las variables para poder discriminar poblaciones. Te enseñaré a realizar una curva ROC, analizarla y calcular la sensibilidad y especificidad. Todo esto lo veremos con ejemplos reales y concretos. Te enseñaré conceptos básicos, simples y útiles para usar. Te explicaré más detalles sobre el uso del programa SPSS.

CONOCERÁS las características fundamentales que tiene una variable a estudiar.
APRENDERÁS a explorar una variable continua.
APRENDERÁS a calcular los histogramas de una muestra de una variable continua.
IDENTIFICARÁS los parámetros de una distribución normal.
IDENTIFICARÁS las características de una curva ROC.
APRENDERÁS a construir una curva ROC.
IDENTIFICARÁS puntos de corte de una variable para diferenciar poblaciones.
SABRÁS a que se denomina sensibilidad y especificidad y como calcularlas.
APRENDERÁS a recodificar una variable continua.
USARÁS tablas de contingencia y estadísticos (Chi2, Phi, V Cramer, estimación de riesgo).

Temario

Introducción al curso.
CONOCERÁS el armado del curso, sus objetivos y el material disponible. Nos presentaremos e iniciaremos nuestro curso.

Introducción

03:16

Definiciones generales. Sensibilidad, especificidad, Curva ROC, valores predictivos.

Características de las Curvas ROC.

Tablas de clasificación. Área bajo la curva.

Ejemplos I. Exportación de la base de datos. Uso de la base en SPSS. Comparación de medias, ANOVA, histograma, prueba de normalidad, grafico de barras.

Ejemplos I. Construcción de la curva ROC. Área bajo la curva. Búsqueda del punto de corte.

Ejemplos I. Recodificación de variable. Cálculo de los valores predictivos. Sensibilidad, especificidad, estadísticos.

Ejemplo II. Exportación de la base de datos. Uso de la base en SPSS. Comparación de medias, ANOVA.

Ejemplos II. Construcción de la curva ROC. Área bajo la curva. Búsqueda del punto de corte.

Ejemplos II. Recodificación de variable. Cálculo de los valores predictivos. Sensibilidad, especificidad, estadísticos.

Final del curso.

Cuestionario de opciones múltiples
Mediante este cuestionario podrás afianzas algunos conceptos que vimos en clase.

Un curso de

Gabriela de Larrañaga

Bioquimica